没料到这次走得这麼匆忙，金茂心裏很遗憾。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，丽思现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。但如果把大模型越做越小，顿酒店度走垂直化、顿酒店度产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

其次，亚热美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如果能取得成绩，金茂我认为就已经是很大的进步了。按照刷榜的成绩，丽思国内的模型早就超过了GPT-4了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，顿酒店度我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、亚热国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、亚热人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

你说小了，金茂别人说你自大。

据我了解，丽思现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。能不能做这个大模型取决于两个因素：顿酒店度一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

Sora运用到的仍是已有的技术，亚热只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。据我了解，金茂现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

二是看大模型的容错度，丽思因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2024年两会期间，顿酒店度人工智能+首次被写入《政府工作报告》。